📚 오늘 내가 배운 것 📍 자주 쓰이는 단일 행 함수(1) 문자 함수 LOWER (char) char의 모든 문자를 소문자로 변경하여 리턴 UPPER (char) char의 모든 문자를 대문자로 변경하여 리턴 CONCAT (char1, char2) char1의 문자열과 char2의 문자열을 연결하여 리턴 SELECT CONCAT ('ABC', 'def') AS CONCAT_FN FROM dual; SUBSTR (char, position [, length]) char 문자열의 position 위치로부터 length개 문자를 잘라내서 리턴 REPLACE (char, search_string [, replace_string]) char 문자열에서 search_string 값을 replace_string 값으..
📚 오늘 내가 배운 것 📍 ORDER BY 절 정렬 기준이 될 칼럼 또는 표현식을 콤마(,)로 구분하여 순서대로 기술한다. SELECT 칼럼, 칼럼, ... FROM 테이블 WHERE 조건 ORDER BY 칼럼 [ASC/DESC], ... ; SELECT 절의 칼럼 별칭이나 칼럼 위치를 이용하여 정렬 순서를 지정할 수도 있다. ORDER BY 절에 사용되는 키워드 - ASC(기본 값), DESC - NULL FIRST, NULLS LAST NULL은 오름차순 정렬 시 뒤쪽으로, 내림차순 정렬 시 앞쪽으로 정렬된다. SELECT 칼럼, 칼럼, ... FROM 테이블 WHERE 조건 ORDER BY 칼럼 [ASC/DESC] NULLS LAST ; 📍 JOIN 여러 테이블에 저장되어 있는 정보를 함께 조회 두..
📚 오늘 내가 배운 것 📍 데이터베이스 개요 데이터베이스란? - 목적에 맞도록 관련된 데이터를 모아두기 위한 방법 - 데이터 모음을 관리 및 이용하도록 제공하는 데이터베이스 관리 시스템을 일반적으로 데이터베이스라고도 부름 📍 DBMS : 데이터베이스를 관리/운영하는 역할 데이터베이스 종류 관계형 데이터베이스 객체지향 데이터베이스 객체관계형 데이터베이스 NoSQL 📍 DB와 Schema Schema 물리적 공간 DBMS에 저장되는 공간 논리적 공간 저장 공간의 영역 📍SELECT 문의 기본 구조 SELECT 문의 논리적 처리 순서 SELECT a.job ------------------------------- 5 , COUNT(a.empno) AS cnt_emp , SUM(a.sal) AS sum_sala..
📚 오늘 내가 배운 것 오늘은 이전에 배운 내용들을 활용하여 4가지 주제의 데이터를 이용한 전처리 및 시각화 과정을 진행해보았습니다 ! ① 전국 지점별 기온 분석 ② - ③ - ④ - 자세한 실습 과정은 주제 별로 정리하여 게시글 하단에 링크 걸어두었습니다 :) 💭 오늘 기억해야 할 내용 · groupby 함수에 사용할 수 있는 집계 함수 mean, max, min, sum, count, std ✍🏻 회고 비슷한 구조로 전처리 및 시각화 실습을 반복하다보니, 어떤 전처리 과정을 거쳐야 할지 그리고 어떤 시각화 방법을 사용해야 할지 생각해볼 수 있는 것 같다 ! [실습] 전국 지점별 기온 분석 1 데이터 준비 및 확인 기상자료개방포털 > 데이터 > 기상관측 > 지상 > 종관기상관측(ASOS) https:/..
안녕하세요! 오늘은 유데미 스타터스 부트캠프 2주차 학습일지입니다! 🙂 이번주는 첫 주보다 더 빠르게 지나간 것 같습니다..! 💦 또, 이번주부터는 한 주씩 고정석에 앉기로 하여 팀원분들과 더욱 친해질 수 있었는데요 ! 팀원분들과 매일 같이 점심을 먹고 모르는 부분은 서로 공유하며 해결해나가니 더욱 보람찬 한 주였습니다 😎 그럼 2주차 학습일지 시작해보겠습니다💨 ❤️🔥 LIKED 학습 진행 과정 부트캠프에 참여하기 전에도, 파이썬 데이터 전처리와 시각화 방법에 대해 간략히 공부하였었는데요! 이 때는 사용할 수 있는 함수 종류들에 대해서만 공부하여서, 이런 방법들을 어떤 상황에 어떤 목적으로 사용할 수 있을지 감이 잘 잡히지 않았습니다 🥲 이번주에는 공공 데이터를 이용하여 지금까지 배운 전처리, 시각화 ..
📚 오늘 내가 배운 것 ① matplotlib을 통해 표현한 그래프를 강조하는 방법(수직선, 수평선, 설명, 2중 y축) ② seaborn 라이브러리를 이용하여 다양한 그래프를 그리는 방법 ③ 전국 기온 데이터를 이용한 데이터 시각화 작업 💭 오늘 기억해야 할 내용 ① #20 수평선과 수직선을 그리는 방법 plt.hlines(y, x축시작좌표, x축끝좌표) plt.hlines(x, y축시작좌표, y축끝좌표) ① #22 두가지 정보를 하나의 그래프에 그릴 때, 축을 분리하기 위해 객체지향으로 그린다. fig, ax = plt.subplots() ③ Mac에서 그래프에 한글 설정하는 방법 ④ 서브셋을 만들 때, copy본으로 만드는 것을 권장 .copy() ✍🏻 회고 Mac에서 그래프 폰트 설정을 달리 하는..