[STARTERS 4기 TIL] #8일차(23.02.15)

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📚 오늘 내가 배운 것

📍 데이터베이스 개요 

 데이터베이스란?

- 목적에 맞도록 관련된 데이터를 모아두기 위한 방법

- 데이터 모음을 관리 및 이용하도록 제공하는 데이터베이스 관리 시스템을 일반적으로 데이터베이스라고도 부름

📍 DBMS : 데이터베이스를 관리/운영하는 역할

데이터베이스 종류

관계형 데이터베이스

객체지향 데이터베이스

객체관계형 데이터베이스

NoSQL

 

📍 DB와 Schema 

Schema
물리적 공간	DBMS에 저장되는 공간
논리적 공간	저장 공간의 영역

 

📍SELECT 문의 기본 구조 

• SELECT 문의 논리적 처리 순서

SELECT a.job                     ------------------------------- 5
		 , COUNT(a.empno)     AS cnt_emp
     , SUM(a.sal)         AS sum_salary
     , MAX(a.hiredate)    AS latest_hiredate
  FROM emp a                     ------------------------------- 1
 WHERE a.sal > 1000              ------------------------------- 2
GROUP BY a.job                   ------------------------------- 3
  HAVING COUNT(a.empno) >= 3     ------------------------------- 4
ORDER BY a.job;                  ------------------------------- 6

 

📍 SELECT 절과 FROM 절

• SELECT 문은 기본적으로 SELECT 절과 FROM 절로 구성된다.

SELECT 칼럼, 칼럼, ...
  FROM 테이블;

• SELECT 절에 애스터리스크(*)를 기술하면 테이블의 전체 칼럼이 조회된다.

SELECT *
  FROM 테이블;

• SELECT 절에 DISTINCT 키워드를 기술하면 중복 값이 제거된 결과가 반환된다.

      - 값의 카테고리를 확인하고 싶을 때 사용 !

SELECT DISRINCT job
  FROM emp;

• SELECT 절의 칼럼에 별칭(Column Alias)을 지정할 수 있다.

      - 칼럼 별칭은 AS 키워드 사용 (생략 가능하지만, 가독성 측면에서 사용)

      - (”)을 사용하면 별칭에 공백이나 특수문자 포함, 대소문자 구분 가능

SELECT deptno AS dno, dname AS "부서 명", loc "LOC ation!@"
  FROM dept ;

• FROM 절의 테이블에도 별칭(Column Alias)을 지정할 수 있다.

      - 테이블명 뒤에 한 칸 띄우고 바로 기술

      - 칼럼 앞에 테이블 별칭을 사용하면, 해당 칼럼이 어떤 테이블의 칼럼인지 명시 가능

SELECT a.deptno, a.dname
  FROM dept a ;

• SELECT 절에 칼럼과 함께 리터럴(Literal)을 기술할 수 있다.

      - 리터럴 : 변하지 않는 값

      - (‘)으로 감싸서 기술, 날짜 리터럴은 DATE 키워드와 함께 기술

SELECT a.deptno
     , 'data' AS char_literal, 99 AS num_literal, DATE '2018-06-05' AS date_literal
  FROM dept a ;

[결과]

DEPTNO	CHAR_LITERAL	NUM_LITERAL	DATE_LITERAL
10	data	99	2018/06/05 00:00:00
20	data	99	2018/06/05 00:00:00

• SELECT 절의 칼럼이나 리터럴에 대해 연산자를 사용할 수 있다.

      1. 산술 연산자 : 숫자 값, 날짜 값

        - 숫자 & 숫자 : 사칙연산(*, /, +, -)

        - 날짜 & 숫자 : 더하기(+), 빼기(-)

        - 날짜 & 날짜 : 빼기(-)

      2. 연결 연산자(||) : 문자 값

SELECT a.sal
     , (a.sal + 1000) / 2                AS new_sal
     , a.hiredate
     , a.hiredate + 1                    AS hdate_plus_1day
     , a.hiredate - 1/24/60/60           AS hdate_minus_1sec
     , a.hiredate - DATE '1981-02-01'    AS diff_days
  FROM emp a ;

[결과]

SAL	NEW_SAL	HIREDATE	DATE_PLUS_1DAY	HDATE_MINUS_1SEC	DIFF_DAYS
800	900	1980/12/17 00:00:00	1980/12/18 00:00:00	1980/12/16 23:59:59	-46

• NULL

      - NULL을 포함한 산술 연산의 결과는 항상 NULL !

📍 WHERE 절 

• 조회되는 데이터(행)를 제한
• 조건이 TRUE인 값만 결과에 포함
• 비교 조건

A = B	A가 B와 같다	A <> B	A가 B와 같지 않다
A > B	A가 B보다 크다	A < B	A가 B보다 작다
A >= B	A가 B보다 크거나 같다	A <= B	A가 B보다 작거나 같다

• 논리 조건

(조건1) AND (조건2)	두 조건 모두 TRUE → TRUE
(조건1) OR (조건2)	두 조건 중 하나라도 TRUE → TRUE

AND 논리 조건이 OR 논리 조건보다 먼저 평가됨 !!

괄호를 사용하여 명시적으로 우선순위 지정 필요

NOT (조건)

반대로 !

• IN 조건

A IN (b1, b2, …)	A가 IN List(b1, b2, …) 중 어떤 값과 같다
A NOT IN (b1, b2, …)	A가 IN List(b1, b2, …) 의 모든 값과 같지 않다

NOT IN 조건 사용 시, IN List에 NULL이 포함되지 않아야 함

 

• BETWEEN 조건

A BETWEEN b1 AND b2	b1, b2 값 포함
A NOT BETWEEN b1 AND b2	b1, b2 값 미포함

• LIKE 조건

A LIKE (문자열 패턴)	A가 (문자열 패턴)과 일치한다
A NOT LIKE (문자열 패턴)	A가 (문자열 패턴)과 일치하지 않는다

양쪽 모두 문자 값이어야 함

%	0개 이상의 모든 문자와 일치
_	1개의 모든 문자와 일치

 

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💭 오늘 기억해야 할 내용

① 데이터베이스, 스키마, 그리고 테이블 간 관계

 이전에는 그냥 테이블에 저장된 데이터를 sql을 이용하여 분석하는 과정만 진행해보아서,

 정확히 sql이 어떤 구조인지 그리고 스키마와 테이블이 어떻게 이루어지는지에 대한 이해가 전혀 없었다.

 오늘 강의를 통해 sql에 대한 근본적 이해가 이루어졌다 !

 

 

✍🏻 회고

드디어 파이썬이 끝나고 sql에 대한 강의가 시작되었다 !

강의 중 오류로 인해 이해가 잘 안되는 부분도 있었지만 팀원분들의 도움으로 잘 진행할 수 있었다 :)

남은 sql 강의도 화이팅!!!!