[STARTERS 4기 TIL] #9일차(23.02.16)

📚 오늘 내가 배운 것

📍 ORDER BY 절

정렬 기준이 될 칼럼 또는 표현식을 콤마(,)로 구분하여 순서대로 기술한다.

SELECT 칼럼, 칼럼, ...
  FROM 테이블
 WHERE 조건
ORDER BY 칼럼 [ASC/DESC], ... ;

SELECT 절의 칼럼 별칭이나 칼럼 위치를 이용하여 정렬 순서를 지정할 수도 있다.
ORDER BY 절에 사용되는 키워드
- ASC(기본 값), DESC - NULL FIRST, NULLS LAST
NULL은 오름차순 정렬 시 뒤쪽으로, 내림차순 정렬 시 앞쪽으로 정렬된다.

SELECT 칼럼, 칼럼, ...
  FROM 테이블
 WHERE 조건
ORDER BY 칼럼 [ASC/DESC] NULLS LAST ;

📍 JOIN

여러 테이블에 저장되어 있는 정보를 함께 조회
두 테이블 간에 특정 칼럼의 값을 비교하여, 비교 결과가 TRUE인 행들을 연결시킨다.

SELECT 칼럼, 칼럼, ...
  FROM 테이블 a, 테이블 b, ...
 WHERE 조인 조건 
   AND 일반 조건;

등가 조인 : 조인 조건이 등호(=)인 조인

SELECT *
  FROM emp a, dept b
 WHERE b.deptno = a.deptno ;

비등가 조인 : 등호 외 다른 비교 조건 사용

SELECT *
  FROM emp a, salgrade b
 WHERE a.sal BETWEEN b.lowsal AND b.highsal ;

셀프 조인 : 동일한 테이블을 조인하는 것

SELECT *
  FROM emp a, -- 사원
       emp b  -- 관리자
 WHERE a.empno = b.mgr;

조인하면서 1:m 관계에 따라 데이터 값이 늘어날 수 있음 !! 이 경우를 유의해서 조회하자 !

📍 아우터 조인과 크로스 조인

Inner Join
- 조인에 성공한 행들만 리턴하는 조인
Outer Join
- Inner Join 의 결과와 조인에 실패한 기준 집합의 행들을 함께 리턴하는 조인
- 오라클에서는 조인 조건에 (+) 기호를 사용하여 기준 집합을 지정한다.
- (+) 기호가 사용된 쪽의 반대쪽 집합이 기준 집합이 된다.
Cross Join
- 양쪽 집합의 카티션 곱(M*N 건)을 리턴하는 조인
- 양쪽 집합 간에 조인 조건이 없을 때 Cross Join이 수행된다.
예시

EMP (b)

EMPNO	ENAME	JOB	DEPTNO
7369	민지	점원	20
7499	민아	판매원	30
7521	수원	판매원	30
7566	동우	매니저	20
7654	주형	분석가	10
7698	하린	점원	20
7782	응일	점원	10
7839	채원	분석가	30

DEPT (a)

DEPTNO	DNAME	LOC
10	회계	뉴욕
20	연구	시카고
30	판매	보스턴
40	운영	워싱턴

Inner Join

SELECT b.empno, b.ename, b.job, b.deptno, a,dname, a.loc
  FROM dept a, emp b
 WHERE b.deptno = a.deptno ;

EMPNO	ENAME	JOB	DEPTNO	DEPTNO	DNAME	LOC
7369	민지	점원	20	20	연구	시카고
7499	민아	판매원	30	30	판매	보스턴
7521	수원	판매원	30	30	판매	보스턴
7566	동우	매니저	20	20	연구	시카고
7654	주형	분석가	10	10	회계	뉴욕
7698	하린	점원	20	20	연구	시카고
7782	응일	점원	10	10	회계	뉴욕
7839	채원	분석가	30	30	판매	보스턴

DEPT 테이블을 기준 집합으로 한 Outer Join

SELECT b.empno, b.ename, b.job, b.deptno, a.deptno, a.dname, a.loc
  FROM dept a, emp b
 WHERE b.deptno(+) = a.deptno ;

EMP (b) DEPT (a) - 기준 집합

EMPNO	ENAME	JOB	DEPTNO	DEPTNO	DNAME	LOC
7369	민지	점원	20	20	연구	시카고
7499	민아	판매원	30	30	판매	보스턴
7521	수원	판매원	30	30	판매	보스턴
7566	동우	매니저	20	20	연구	시카고
7654	주형	분석가	10	10	회계	뉴욕
7698	하린	점원	20	20	연구	시카고
7782	응일	점원	10	10	회계	뉴욕
7839	채원	분석가	30	30	판매	보스턴
				40	운영	워싱턴

EMP 테이블을 기준 집합으로 한 Outer Join

SELECT b.empno, b.ename, b.job, b.deptno, a.deptno, a.dname, a.loc
  FROM dept a, emp b
 WHERE b.deptno = a.deptno(+) ;

EMP (b) - 기준 집합 DEPT (a)

EMPNO	ENAME	JOB	DEPTNO	DEPTNO	DNAME	LOC
7369	민지	점원	20	20	연구	시카고
7499	민아	판매원	30	30	판매	보스턴
7521	수원	판매원	30	30	판매	보스턴
7566	동우	매니저	20	20	연구	시카고
7654	주형	분석가	10	10	회계	뉴욕
7698	하린	점원	20	20	연구	시카고
7782	응일	점원	10	10	회계	뉴욕
7839	채원	분석가	30	30	판매	보스턴

Outer Join 문법 사용 시 고려사항
- 두 테이블 간의 관계에서 선택성(필수/선택 참여) 표기가 갖는 의미
Outer Join 비기준 집합 쪽 일반 조건 사용 시 주의사항
- 비기준 집합 쪽 조건 중 하나라도 (+) 기호가 누락되면 Inner join이 수행된다
```
SELECT b.empno, b.ename, b.job, b.deptno, a.deptno, a.dname, a.loc
  FROM dept a, emp b
 WHERE b.deptno(+) = a.deptno
	 AND b.deptno <> 20 ;
```

Cross Join 예시

조인 조건이 없으면 카티션 곱 연산을 수행한다
→ 양쪽 집합의 모든 행을 서로 연결한다 (결과는 M*N 건)

SELECT b.empno, b.ename, b.job, b.deptno, a.deptno, a.dname, a.loc
  FROM dept a, emp b
 WHERE a.loc IN ('뉴욕', '보스턴')              -- 일반 조건
	 AND b.job IN ('분석가', '매니저', '점원') ;    -- 일반 조건

집합 연산자
- 개별로 실행 가능한 쿼리들의 결과 집합 간에 연산 수행
```
SELECT 칼럼1, 칼럼2, ...
  FROM 테이블
[WHERE / GROUP BY / HAVING]

집합 연산자

SELECT 칼럼1, 칼럼2, ...
  FROM 테이블
[WHERE / GROUP BY / HAVING]
ORDER BY 칼럼 [ASC/DESC], ...;
```
- 집합 연산자 제약 사항
  - 대상 쿼리들의 SELECT 절에 기술된 칼럼/표현식의 개수가 일치해야 한다.
  - 대상 쿼리들의 SELECT 절에 기술된 칼럼/표현식의 데이터 타입이 순서대로 일치해야 한다.
  - ORDER BY 절은 전테 쿼리의 맨 끝에만 올 수 있다.
- 집합 연산자의 종류 (위에서부터 아래로 연산)
  - UNION ALL : 합집합 (중복 값 제거X)
  - UNION : 합집합 (중복 값 제거O)
  - INTERSECT : 교집합 (중복 값 제거O)
  - MINUS : 차집합 (중복 값 제거O)

📍서브 쿼리

서브 쿼리 : 하나의 SQL문 내에 포함된 또 다른 SQL문

서브 쿼리의 종류

중첩 서브 쿼리	WHERE 절이나 HAVING 절에서 조건으로 사용되는 서브 쿼리
스칼라 서브 쿼리	SELECT 절에서 사용되며 단일 값을 리턴하는 서브 쿼리
인라인 뷰	FROM 절에서 조회 대상 집합으로 사용되는 서브 쿼리

중첩 서브 쿼리
- 비상관 서브 쿼리
  - 메인 쿼리의 칼럼을 참조하지 않는 서브 쿼리
  - 메인 쿼리의 각 행을 평가할 때 서브 쿼리의 결과가 달라지지 않는다.
```
SELECT a.ename, a.deptno, a.sal
  FROM emp a
 WHERE a.deptno = 20
   AND a.sal > (SELECT AVG(x.sal)
								  FROM emp x);
```
- 단일 행 비상관 서브 쿼리
  - 서브 쿼리가 단일 행을 리턴하는 비상관 서브 쿼리 (서브 쿼리 결과가 2건 이상이면 오류 발생)
  - 단일 값 비교 조건 ( =, <, >, ≤, ≥ <> 등)과 함께 사용
```
SELECT a.ename, a.deptno, a.sal
  FROM emp a
 WHERE a.deptno = (SELECT x.deptno
										 FROM emp x
								     WHERE x.empno = 7369);
```
- 다중 행 비상관 서브 쿼리
  - 서브 쿼리가 다중 행을 리턴하는 비상관 서브쿼리
  - 다중 값 비교 조건인 IN 조건 또는 SOME/ANY, ALL 조건 등과 함께 사용
```
SELECT a.ename, a.deptno, a.sal
  FROM emp a
 WHERE a.deptno IN (10, 30)
   AND a.sal > ALL (SELECT x.sal
											FROM emp x
										 WHERE x.job = 'CLERK');
```
- 다중 행 비상관 서브 쿼리 (IN 조건)
  - EXISTS 조건과 상관 서브쿼리로 재작성 할 수 있다.
```
SELECT a.ename, a,ename, a.sal, a.job
  FROM emp a
 WHERE a.sal BETWEEN 1300 AND 2850
   AND a.job IN (SELECT x.job
											FROM emp x
										 WHERE x.deptno = 20);
```
- 다중 행 비상관 서브 쿼리 (NOT IN 조건)
  - NOT IN 조건과 서브 쿼리를 사용할 때 서브 쿼리의 결과에 NULL이 포함될 경우, 결과 집합이 공집합(0건)이 될 수 있으므로 주의를 해야 한다.
```
SELECT a.ename, a,ename, a.sal, a.job
  FROM emp a
 WHERE a.sal BETWEEN 1300 AND 2850
   AND a.job NOT IN (SELECT NULLIF(x.job, 'ANALYST')
											FROM emp x
										 WHERE x.deptno = 20);
```
  - NULLIF 함수 (NVL과 반대)
    - 특정 값을 NULL로 치환 : NULLIF(Column, ‘값’)
    - 두 칼럼을 비교하여 같을 경우 NULL로 치환 : NULLIF(Column, Column)
- 상관 서브 쿼리
  - 메인 쿼리의 칼럼을 참조하여 수행되는 서브 쿼리
  - 메인 쿼리의 각 행을 평가할 때마다 서브 쿼리의 결과가 달라질 수 있다.
```
SELECT a.ename, a.deptno, a.sal
  FROM emp a
 WHERE a.deptno = 20
   AND a.sal > (SELECT AVG(x.sal)
									FROM emp x
								 WHERE x.job = a.job);
```
- EXISTS 조건과 상관 서브 쿼리
  - EXISTS 조건은 각 행마다 수행된 서브 쿼리의 결과가 1건 이상이면 TRUE로 평가된다.
  - 서브 쿼리에서 조건을 만족하는 행이 1건만 리턴되면 서브 쿼리 실행을 멈추고 TRUE를 리턴한다.
```
SELECT a.ename, a,ename, a.sal, a.job
  FROM emp a
 WHERE a.sal BETWEEN 1300 AND 2850
   AND EXISTS (SELECT 'x'
											FROM emp x
										 WHERE x.deptno = 20
											 AND x.job = a.job);
```
스칼라 서브 쿼리
- SELECT 절에서 사용되며 단일 값을 리턴하는 서브 쿼리
  - 메인 쿼리 집합의 각 행마다 실행되어 단일 값(1행 1열)을 리턴하는 상관 서브쿼리 → 아니면 에러 발생(집계 함수 사용
  - 메인 쿼리 집합의 결과 건수는 스칼라 서브쿼리에 의해 변경되지 않음.
- 스칼라 서브 쿼리로 구하는 열이 2개 이상인 경우, 각각의 스칼라 서브 쿼리로 나눠 사용한다.
- 스칼라 서브 쿼리를 과다하게 남용하면 조회 성능이 느려질 수 있다.
- → 인라인 뷰와 아우터 조인 문법을 사용하여 조회 성능을 개선할 수 있음
인라인 뷰
- 인라인 뷰
  - FROM 절에서 조회 대상 집합으로 사용되는 서브 쿼리
- 뷰(View)
  - 쿼리를 데이터베이스에 저장하여 테이블처럼 사용할 수 있는 오브젝트
```
CREATE OR REPLACE VIEW VW_DEPT_SUM AS
SELECT v.deptno
		 , SUM(v.sal) AS SUM_SAL
  FROM emp v
GROUP BY v.deptno ;
```
```
SELECT a.dname
		 , b.sum_sal
  FROM dept a,
		   vw_dept_sum b
 WHERE b.deptno = a.deptno ;
```
- WITH 절
  - 서브 쿼리에 이름을 할당하고, 메인 쿼리에서 참조할 수 있다.

WITH w1 AS
(SELECT a.deptno
		  , MAX(b.grade) AS MAX_GRADE
		  , MIN(b.grade) AS MIN_GRADE
   FROM emp a,
				salgrade b
 WHERE a.sal BETWEEN b.losal AND b.hisal
 GROUP BY a.deptno)

SELECT b.dname, a.maw_grade, a.min_grade
  FROM W1 a,
			 dept b
 WHERE b.deptno = a.deptno(+);

💭 오늘 기억해야 할 내용

· 서브쿼리 사용

서브쿼리를 활용하는 방식이 다양한데, 어떤 상황에 어떤 방식으로 쿼리를 작성하는 것이 좋은지

예제를 풀어보면서 배워야 할 것 같다 !

✍🏻 회고

오늘은 SQL에서 조인, 서브쿼리 등에 관해 배웠다.

조인이랑 서브쿼리는 조금 어려웠다 😢

어떤 상황에 어떤 종류의 코드를 작성해야 할지 헷갈렸는데

아무래도 예제를 풀면서 연습해봐야 할 것 같다..!

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