2739번 N을 입력받은 뒤, 구구단 N단을 출력하는 프로그램을 작성하시오. 출력 형식에 맞춰서 출력하면 된다. n = int(input()) for i in range(1, 10) : print('%d * %d = %d'% (n, i, n*i)) 파이썬을 배워보자 9일차 - 반복문(while, for) 점프 투 파이썬 : https://wikidocs.net/book/1파이썬 기본을 갈고 닦자 : https://wikidocs.net/16031보통 대부분의 언어가 반복문으로 for, while이 있다. (go는 for문만 있다) 파이썬 역시도 for velog.io 15552번 첫 줄에 테스트케이스의 개수 T가 주어진다. T는 최대 1,000,000이다. 다음 T줄에는 각각 두 정수 A와 B가 주어진다..
1330번 두 정수 A와 B가 주어졌을 때, A와 B를 비교하는 프로그램을 작성하시오. a, b = map(int, input().split()) if a>b: print('>') elif a=90 and score =80 and score =70 and score =60 and score 23 : print(a+((b+c)//60)-24, (b+c)%60) else : print(a+((b+c)//60), (b+c)%60) 문자열 + 변수 출력 방법 2480번 3개 주사위의 나온 눈이 주어질 때, 상금을 계산하는 프로그램을 작성 하시오. a, b, c = map(int, input().split()) if a==b and b==c : print(10000+a*1000) elif a==b or b==c:..
1000번 두 정수 A와 B를 입력받은 다음, A+B를 출력하는 프로그램을 작성하시오. print(sum(map(int, input().split()))) a와 b를 각 변수로 저장하지 않고, sum 함수를 이용해 한 줄로 완성할 수 있다 ! 1001번 두 정수 A와 B를 입력받은 다음, A-B를 출력하는 프로그램을 작성하시오. a, b = map(int, input().split()) print(a-b 런타임 에러? a, b = map(int, input().split())와 같이 적을 경우, 입력을 공백 문자를 기준으로 나눈 뒤, 그렇게 나눈 값들에 int 함수를 취하고, 그런 값이 2개일 때 a, b에 각각 그 값을 할당하게 됩니다. 예를 들어 입력이 '3 5'였을 경우 input().split()..
1 데이터 준비 및 확인 기상자료개방포털 > 데이터 > 기상관측 > 지상 > 종관기상관측(ASOS) https://data.kma.go.kr/data/grnd/selectAsosRltmList.do?pgmNo=36 [ 자료형태 ] 일자료 [ 지점 ] 전체 [ 자료 ] 기온>최저,최고,평균 [ 기간 ] 1911~2020 (10년단위로 나누어 다운로드) 1.1 데이터프레임 생성 1.2 데이터 확인 1.3 데이터타입 확인/변경 1.4 2020년 지점별 기온 데이터 추출 및 전처리 1.4.1 2020년 기온 데이터 추출하여 서브셋 만들기 1.4.2 결측치 확인 2 지점별 연평균 기온 시각화 · 연 평균기온이 높은 지역은 어디일까? · 연 평균기온이 낮은 지역은 어디일까? · 서울의 연 평균기온은 전국에서 어느정..
1 전국 기온 데이터 수집 기상자료개방포털 > 데이터 > 기상관측 > 지상 > 종관기상관측(ASOS) https://data.kma.go.kr/data/grnd/selectAsosRltmList.do?pgmNo=36 [ 자료형태 ] 일자료 [ 지점 ] 전체 [ 자료 ] 기온 > 최저, 최고, 평균 [ 기간 ] 1911~2020 (10년단위로 나누어 다운로드) 2 전국 기온 데이터 확인 2.1 데이터프레임 생성 2.2 데이터프레임 연결하기 pd.concat(데이터프레임리스트, axis=0) : 행 방향으로 연결(default) pd.concat(데이터프레임리스트, axis=1) : 열 방향으로 연결 ignore_index=True : 인덱스 제지정 2.3 데이터타입 확인/변경 2.3.1 데이터타입 확인 2..
1 데이터 확인 및 전처리 1.1 데이터 크기 1.2 결측치 확인 1.3 컬럼별 데이터 확인 1.4 데이터 타입 확인 및 변경 1.5 불필요한 컬럼 삭제 1.6 승차/하차 테이블 분리 1.6.1 승차 테이블 만들기 1.7 하차 테이블 만들기 2 출퇴근시간 역별 승하차 인원 분석 3 강남역의 최근 시간대 별 승하차 정보 분석 3.1 강남역의 최근 승차 정보 분석 3.2 강남역의 최근 하차 정보 분석 4 지하철 시간대 별, 역 별 이용현황 분석 4.1 시간대 별 승차 현황 4.1.1 승차 정보 집계 데이터 만들기 4.1.2 시간대 별 승차 건수 4.1.3 지하철 역 별 승차 건수 4.2 시간대 별 하차 현황 4.2.1 하차 정보 집계 테이블 만들기 4.2.2 시간대 별 하차 건수 4.2.3 지하철 역 별 하..