[STARTERS 4기 TIL] #6일차(23.02.13)

📚 오늘 내가 배운 것 ① matplotlib을 통해 표현한 그래프를 강조하는 방법(수직선, 수평선, 설명, 2중 y축) ② seaborn 라이브러리를 이용하여 다양한 그래프를 그리는 방법 ③ 전국 기온 데이터를 이용한 데이터 시각화 작업 💭 오늘 기억해야 할 내용 ① #20 수평선과 수직선을 그리는 방법 plt.hlines(y, x축시작좌표, x축끝좌표) plt.hlines(x, y축시작좌표, y축끝좌표) ① #22 두가지 정보를 하나의 그래프에 그릴 때, 축을 분리하기 위해 객체지향으로 그린다. fig, ax = plt.subplots() ③ Mac에서 그래프에 한글 설정하는 방법 ④ 서브셋을 만들 때, copy본으로 만드는 것을 권장 .copy() ✍🏻 회고 Mac에서 그래프 폰트 설정을 달리 하는..

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• · 2023. 2. 19.
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[실습] 서울 연간 기온 변화 분석 및 시각화

1 전국 기온 데이터 수집 기상자료개방포털 > 데이터 > 기상관측 > 지상 > 종관기상관측(ASOS) https://data.kma.go.kr/data/grnd/selectAsosRltmList.do?pgmNo=36 [ 자료형태 ] 일자료 [ 지점 ] 전체 [ 자료 ] 기온 > 최저, 최고, 평균 [ 기간 ] 1911~2020 (10년단위로 나누어 다운로드) 2 전국 기온 데이터 확인 2.1 데이터프레임 생성 2.2 데이터프레임 연결하기 pd.concat(데이터프레임리스트, axis=0) : 행 방향으로 연결(default) pd.concat(데이터프레임리스트, axis=1) : 열 방향으로 연결 ignore_index=True : 인덱스 제지정 2.3 데이터타입 확인/변경 2.3.1 데이터타입 확인 2..

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• · 2023. 2. 17.
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[STARTERS 4기 TIL] #5일차(23.02.10)

📚 오늘 내가 배운 것 ① 그래프의 다양한 속성을 지정하는 방법 ② 서브플롯을 그리는 방법 ③ 다양한 그래프 종류 💭 오늘 기억해야 할 내용 #5 축의 범위(lim)와 눈금(tick)을 구분하여 기억하자 ! #7 pyplot을 이용하여 서브 플롯을 그리는 방법. 이때, figure 객체를 변수에 받아서 전체 그래프의 속성을 정할 것 ! #8 figure 객체에 메소드를 이용하여 각 axes의 위치와 크기를 지정할 수 있다 ! #9 plt.subplots() 함수를 호출하면 axes 객체를 행, 열로 쪼개어 생성할 수 있다. 🗣️ 그룹토의 [주제] plot을 통해서도 산점도와 같은 형태를 만들 수 있는데, plot을 통해 만든 산점도와 scatter로 만든 그래프 간 차이는 무엇일까? ➡️ scatter를..

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• · 2023. 2. 17.
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[실습] 지하철 승하차 현황 분석

1 데이터 확인 및 전처리 1.1 데이터 크기 1.2 결측치 확인 1.3 컬럼별 데이터 확인 1.4 데이터 타입 확인 및 변경 1.5 불필요한 컬럼 삭제 1.6 승차/하차 테이블 분리 1.6.1 승차 테이블 만들기 1.7 하차 테이블 만들기 2 출퇴근시간 역별 승하차 인원 분석 3 강남역의 최근 시간대 별 승하차 정보 분석 3.1 강남역의 최근 승차 정보 분석 3.2 강남역의 최근 하차 정보 분석 4 지하철 시간대 별, 역 별 이용현황 분석 4.1 시간대 별 승차 현황 4.1.1 승차 정보 집계 데이터 만들기 4.1.2 시간대 별 승차 건수 4.1.3 지하철 역 별 승차 건수 4.2 시간대 별 하차 현황 4.2.1 하차 정보 집계 테이블 만들기 4.2.2 시간대 별 하차 건수 4.2.3 지하철 역 별 하..

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• · 2023. 2. 17.
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[실습] 서울시 물가 정보 분석

1 데이터 수집 1.1 데이터프레임 생성 1.2 결측치 확인 1.3 자료형 확인 2 데이터 확인 2.1 컬럼별 데이터 확인 2.2 시장/마트 목록 2.3 품목 목록 2.4 자치구 목록 2.5 시장 유형 3 삼겹살 가격 분석 3.1 삼겹살 데이터 3.2 우리동네 삼겹살 가격 3.3 마트 지점별 삼겹살 가격 4 달걀 가격 분석 4.1 달걀 데이터 4.2 우리동네 달걀 가격 4.3 마트 지점별 달걀 가격

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• · 2023. 2. 17.
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[실습] 서울시 공공자전거 이용 현황 분석

1 데이터 확인 및 전처리 1.1 2021년 공공자전거 대여이력 정보 1.1.1 데이터프레임 생성/확인 1.1.2 데이터 연결/확인 1.2 데이터 전처리 1.2.1 불필요한 컬럼 제거 1.2.2 자료형 확인/변경 1.3 결측치 확인/처리 2 일별 이용 현황 2.1 대여날짜 컬럼 추가 2.2 대여날짜 별 대여 건수 2.3 대여날짜 별 이용시간 2.4 대여날짜 별 이용 거리 2.5 데이터프레임 합치기 3 시간대 별 대여/반납 현황 3.1 대여시간, 반납시간 컬럼 추가 3.2 시간대 별 대여/반납 현황 3.3 시각화 4 대여소별 대여/반납 현황 4.1 대여소 현황 4.2 대여건수가 가장 많은 대여소 best10 4.3 반납건수가 가장 많은 대여소 best10 4.4 여의나루역 1번출구 앞 대여소 이용현황 4...

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• · 2023. 2. 16.
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