[STARTERS 4기 TIL] #7일차(23.02.14)

📚 오늘 내가 배운 것 오늘은 이전에 배운 내용들을 활용하여 4가지 주제의 데이터를 이용한 전처리 및 시각화 과정을 진행해보았습니다 ! ① 전국 지점별 기온 분석 ② - ③ - ④ - 자세한 실습 과정은 주제 별로 정리하여 게시글 하단에 링크 걸어두었습니다 :) 💭 오늘 기억해야 할 내용 · groupby 함수에 사용할 수 있는 집계 함수 mean, max, min, sum, count, std ✍🏻 회고 비슷한 구조로 전처리 및 시각화 실습을 반복하다보니, 어떤 전처리 과정을 거쳐야 할지 그리고 어떤 시각화 방법을 사용해야 할지 생각해볼 수 있는 것 같다 ! [실습] 전국 지점별 기온 분석 1 데이터 준비 및 확인 기상자료개방포털 > 데이터 > 기상관측 > 지상 > 종관기상관측(ASOS) https:/..

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• · 2023. 2. 19.
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[STARTERS 4기 TIL] #6일차(23.02.13)

📚 오늘 내가 배운 것 ① matplotlib을 통해 표현한 그래프를 강조하는 방법(수직선, 수평선, 설명, 2중 y축) ② seaborn 라이브러리를 이용하여 다양한 그래프를 그리는 방법 ③ 전국 기온 데이터를 이용한 데이터 시각화 작업 💭 오늘 기억해야 할 내용 ① #20 수평선과 수직선을 그리는 방법 plt.hlines(y, x축시작좌표, x축끝좌표) plt.hlines(x, y축시작좌표, y축끝좌표) ① #22 두가지 정보를 하나의 그래프에 그릴 때, 축을 분리하기 위해 객체지향으로 그린다. fig, ax = plt.subplots() ③ Mac에서 그래프에 한글 설정하는 방법 ④ 서브셋을 만들 때, copy본으로 만드는 것을 권장 .copy() ✍🏻 회고 Mac에서 그래프 폰트 설정을 달리 하는..

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• · 2023. 2. 19.
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[STARTERS 4기 TIL] #5일차(23.02.10)

📚 오늘 내가 배운 것 ① 그래프의 다양한 속성을 지정하는 방법 ② 서브플롯을 그리는 방법 ③ 다양한 그래프 종류 💭 오늘 기억해야 할 내용 #5 축의 범위(lim)와 눈금(tick)을 구분하여 기억하자 ! #7 pyplot을 이용하여 서브 플롯을 그리는 방법. 이때, figure 객체를 변수에 받아서 전체 그래프의 속성을 정할 것 ! #8 figure 객체에 메소드를 이용하여 각 axes의 위치와 크기를 지정할 수 있다 ! #9 plt.subplots() 함수를 호출하면 axes 객체를 행, 열로 쪼개어 생성할 수 있다. 🗣️ 그룹토의 [주제] plot을 통해서도 산점도와 같은 형태를 만들 수 있는데, plot을 통해 만든 산점도와 scatter로 만든 그래프 간 차이는 무엇일까? ➡️ scatter를..

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• · 2023. 2. 17.
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