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#19 그래프 강조하기 - 영역 채우기

#19 그래프 강조하기 - 영역 채우기

1 그래프 영역 채우기 1.1 가로 방향으로 채우기 plt.fill_between(x슬라이싱, y슬라이싱) 슬라이싱 범위가 같아야 한다. 1.2 세로 방향으로 채우기 plt.fill_between(y슬라이싱, x슬라이싱) 슬라이싱 범위가 같아야 한다. 1.3 두 그래프 사이의 영역 채우기 plt.fill_between(x슬라이싱, y1슬라이싱, y2슬라이싱) 1.4 다각형 채우기 plt.fill([x축의 좌표들],[y축의 좌표들])

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  • · 2023. 2. 14.
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#18 공통 스타일 지정하기

#18 공통 스타일 지정하기

1 rcParams rcParams란? Runtime Configuration Parameters로, 그래프를 구성하는 공통 속성을 지정한다. 1.1 rcParams의 종류 아래 코드를 통해 rcParams로 지정할 수 있는 다양한 그래프 속성을 확인할 수 있다. 1.2 rcParams 사용하기 1.2.1 figure 1.2.2 axes 1.2.3 그리드 1.2.4 폰트 1.2.5 눈금 1.2.6 선 1.2.7 패턴 1.2.8 박스

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  • · 2023. 2. 14.
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[실습] 서울시 코로나19 현황 분석

[실습] 서울시 코로나19 현황 분석

1 데이터 불러오기 https://data.seoul.go.kr/dataList/1/literacyView.do * 파일을 utf-8로 변환하여 사용 2 데이터 확인 및 전처리 2.1 컬럼별 데이터 확인 2.2 불필요한 컬럼 삭제 2.3 자료형 변환 2.4 결측치 분석 3 구 별 확진자 동향 3.1 확진일 구 별 확진자 수 집계 3.1.1 피봇테이블 만들기 3.1.2 서울시 일 별 추가 확진자 동향 3.1.3 서울시 구별 누적확진자 비교 3.1.4 최근일 기준 지역별 추가 3.2 접촉력에 따른 확진 분석 3.2.1 접촉력에 다른 확진 건수 best10 3.2.2 최근 월 접촉력에 따른 확진 best10

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  • · 2023. 2. 13.
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#17 데이터의 비율을 표현하는 파이차트

#17 데이터의 비율을 표현하는 파이차트

라이브러리 임포트 샘플 데이터 파이차트 plt.pie(data) 전체에 대한 각 부분의 비율을 부채꼴 모양으로 나타낸 그래프이다. 각 부채꼴의 중심각이 전체에서 해당 데이터가 차지하는 비율을 나타낸다. 1차원 리스트/배열/시리즈를 이용하여 그린다. 레이블 달기 labels=label목록 labeldistance = 그래프로부터 레이블을 얼만큼 떨어뜨려서 표시할것인가 (default:1.1) 비율 표시하기 autopct = '%소수점자리수%%' pctdistance = 중심에서의 거리(반지름을 1이라고 했을 때 반지름으로부터 얼만큼 떨어져서 비율을 표시할 것인지.., default:0.6) 돌출 효과 explode=돌출정도리스트 반지름의 길이를 1이라고 했을 때를 기준으로 하여 돌출 정도를 지정 색상 바꾸..

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  • · 2023. 2. 13.
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#16 데이터의 범위와 분포를 표현하는 바이올린플롯

#16 데이터의 범위와 분포를 표현하는 바이올린플롯

라이브러리 임포트 샘플 데이터 바이올린플롯 plt.violinplot(data) 최대값, 최소값, 평균값, 중간값 표시 · showextrema=True/False : 최대값,최소값에 직선 표시(default:True) · showmeans=True/False : 평균값에 직선 표시(default:False) · showmedians=True/False : 중간값에 직선 표시(default:False) 분위수 지정하기 quantiles=0~1사이의 실수리스트 스타일 지정하기 바이올린플롯 객체를 받아서 스타일을 지정한다. · 플롯['bodies'][인덱스].set_facecolor(컬러) · 플롯['cmins'].set_edgecolor(컬러) · 플롯['cmaxes'].set_edgecolor(컬러) ·..

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  • · 2023. 2. 13.
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#15 데이터의 통계값을 표현하는 박스플롯

#15 데이터의 통계값을 표현하는 박스플롯

라이브러리 임포트 샘플 데이터 박스플롯 plt.boxplot(data) 데이터로부터 얻어진 아래의 다섯 가지 요약 수치를 사용해서 그려진다. · 최소값 · 제 1사분위 수 (Q1) : 전체 데이터 중 하위 25%에 해당하는 값 · 제 2사분위 수 또는 중위수 (Q2) · 제 3사분위 수 (Q3) : 전체 데이터 중 상위 25%에 해당하는 값 · 최대값 다른 값들과 동떨어진 값을 이상치로 표현한다. · 어떤 값이 (1/4 지점의 값 - 1.5 * 사분위수 범위) 보다 작거나, · 어떤 값이 (3/4 지점의 값 + 1.5 * 사분위수 범위) 보다 크면 그 값을 이상치로 정한다. 사분위수 범위 = 3/4 지점의 값 - 1/4 지점의 값 평균 표시하기 showmeans=True meanline=True 수평 박..

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  • · 2023. 2. 13.
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