[STARTERS 4기 TIL] #23일차(23.03.09)

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📚 오늘 내가 배운 것

프로젝트 개요

우리는 의류 소매 업계 내 호주 소매 체인의 데이터 과학자 !

이 회사는 뉴사우즈웨일즈에서만 운영됨.

하지만 이사회는 퀸즐랜드, 빅토리아 및 서호주 이 세 개 주 중 하나로 확장 고려 중

우리는 이 세 주 각각에서 해당 산업의 비즈니스 환경을 평가하고, 그 결과를 이사회에 제출해야 함

 

Tableau에서 상자 그림 작성하기

선택한 4개의 열을 피벗하여 머신을 위한 테이블을 만든다.

각 주에 대한 수익 그래프를 만들고, 색상별로 주를 구분한다.

이 차트를 이용하여 박스플롯을 만든다.

 

상자 그림 분석하기

상자 그림을 통해서는 해당 그래프의 최대값, 3분위수, 중앙값, 2분위수, 최소값을 알 수 있다.

위 차트에서는 가장 안정적 수익을 갖고있는 지역이 빅토리아임을 알 수 있다.

 

대용량 데이터소스 작업하기

우선 결측치를 갖고있는 열을 숨겨준다.

데이터소스에서 필터를 걸 수 있는데, 이를 이용하여 2010년의 데이터부터 확인할 수 있도록 한다.

그럼 데이터소스 차원에서 2010년의 데이터를 시작으로 필터링이 된 걸 확인할 수 있다.

 

피벗 및 분할

피벗 기능을 이용하여 데이터를 머신을 위한 형식으로 변경한다.

피벗을 통해 만들어진 열을 분할 할 수 있다.

이를 통해 산업과 주에 대한 분류를 만든다.

 

실제 소매업은 어떤 모습인가?

각 지역의 산업 별로 수익 합계를 나타내는 차트를 만든다.

각 행마다 축의 범위를 독립적으로 설정하여 보다 정확하게 차트의 흐름을 확인할 수 있도록 한다.

테이블 원본 필터를 편집할 수 있는데, 이 경우 이전에 배운 필터와는 다르게 테이블 데이터 자체에 필터가 적용된다.

 

데이터 소스 필터의 주요 활용 사례

의류 소매 산업에 대한 데이터만 볼 수 있도록 필터를 적용해준 뒤,

각 주에 색상을 적용하여 구분해준다.

또한 데이터 원본에 날짜 필터를 적용하여 2001년의 데이터부터 나타날 수 있도록 한다.

 

추세선

차트에 있는 각 그래프에 데이터 추세선을 더할 수 있다.

추세선을 정확히 비교하기 위해서는 각 그래프가 모두 동일한 축 범위를 가지고 있어야 한다.

그래프에서 일부 데이터를 선택하면, 선택한 데이터에 해당하는 추세선을 새로 확인할 수 있다.