특성공학 | ⑤ 샘플링(Sampling)

1. 개념 Sampling : 서로 다른 비율의 데이터를 맞춰주는 작업 - Under Sampling : 데이터 수가 많은 항목을 적은 항목으로 맞추는 작업 (Random Under Sampling / Tomek's link ...) - Over Sampling : 데이터 수가 적은 항목을 많은 항목으로 맞추는 작업 (SMOTE / ADASYN / Random Over Sampling ...) Ex) 제품이 불량/정상 구분하는 분류 모델 1000개 정상(900)/불량(100) → 정상 100 / 불량 100 (Under Sampling) → 정상 900 / 불량 900 (Over Sampling) 2. 실습 1) 데이터셋 불러오기 및 밸런스 확인 2) Under Sampling 3) Over Sampling