[STARTERS 4기 TIL] #32일차(23.03.22)

 

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📚 오늘의  학습

1. ATTR 간단 예제

① 단일 값만 존재하는 행 찾기

→ ATTR(Order ID)을 필터에 걸어 한 번만 팔린 제품 목록을 구할 수 있다.

 

② 같은 차원 다른 집계

→ ATTR(문자열)으로 집계하여, 같은 차원 내 다른 집계를 수행할 수 있다.

 

③ 세분화 수준 파악

 → ATTR을 도구 설명에 추가하여, 분류 세분화 수준을 파악할 수 있다.

 

 

2. 결합된 필드 - 차원 정렬 nested setting

정렬 전 / 정렬 후

첫번째 사진을 보면, 카테고리 내 주 별 분류가 매출 순이 아닌 주 이름 순으로 되어있다.

즉, 3개의 카테고리에서 모든 주는 같은 순서로 정렬되어있다.

 

★★ 우리는 각 카테고리 내 주 별 매출 순위를 기준으로 정렬하고자 한다.

 ① 두번째 사진에서 선택되어 있는 [State/Province]와 [Category]를 결합된 필드로 설정

 ② 해당 결합된 필드를 세부 설정에 드래그 앤 드롭(제일 상단)

 

 

3. 집합이란?

 집합 이론

 하나의 필드를 둘로 분리하는 것

 

 집합이 필터와 다른 점

· 집합 : 필드를 나누지만 어느 것도 제외하지 않음

· 필터 : 필드를 나누고 원하지 않는 것은 제거

 → 집합이 필터보다 상위 개념. 필터는 집합이 가질 수 있는 다양한 양상 중 하나

 → 그럼, 집합을 필터로 넣으면 필터처럼 사용 가능

 

 T/F 필드와 다른 점

집합 vs T/F

· 집합 : 집계된 값에 대한 sum(sales) → 아무리 카테고리를 추가해도 선택 값이 변하지 않는다.

  처음에 Customer Name으로 집합을 만들었기 때문에 Customer Name에 대한 sum(sales)를 기준으로 집합이 고정된다.

· T/F : 내가 지금 보고있는 VLOD 차원에 대한 sum(sales) → 카테고리를 추가하면 선택 값이 달라진다.

 

 

4. 간단 LOD 이론

LOD

이미 캔버스에서 보이는 세부 수준(VLOD)은 유지하면서 추가적 정보를 보고싶을 때

사용하는 계산식을 '세부수준(LOD) 계산식'이라 한다.

 

세부 수준 계산식 함수

1.  {FIXED [차원] ... : 집계식([측정값])}

2. {INCLUDE [차원] ... : 집계식([측정값])}

3. {EXCLUDE [차원] ... : 집계식([측정값])}

 

① FIXED

[Example 1]

위 사진에서 1번과 2번 그래프는 동일한 수치를 나타내고 있다.

그렇기에 하나의 그래프를 똑같이 복사 붙여넣기 한 것이라고 생각할 수도 있지만, 두 그래프는 다른 그래프다.

 

먼저, 1번 그래프는 VLOD 상에 나타난 그대로 [Category > Sub-Category]의 범주 하에서 Sales의 평균을 나타낸다.

반면, 2번 그래프는 LOD 계산식을 이용하여 만들어낸 필드의 수치를 나타내는 그래프다.

2번에서 사용한 LOD 계산식은 아래와 같다.

{ FIXED [Sub-Category] : AVG([Sales])}

FIXED를 통해 차원을 Sub-Category로 고정시키고, 그에 대한 매출 평균이 집계되도록 설정한 것이다.

 

 

[Example 2]

이전 예시와 같은 시트에서 차원을 [Category > Sub-Category > Manufactuer]로 한 단계 더 세분화시켰다.

그러니 1번 그래프는 VLOD에 따라 측정값이 Manufactuer에 따른 매출 평균으로 변화하였지만,

2번 그래프의 수치는 변하지 않았다.

FIXED를 통해 측정값 집계에 대한 차원이 고정되어있기 때문이다.

 

위와 같이 두번째 예시 시트에 이중축을 걸면, Sub-Category별 평균 매출과 각 Manufactuer의 평균 매출 차를 비교해볼 수 있다.

 

 

② INCLUDE

VLOD에 포함되지 않은 특정 차원을 포함하고 싶을 때 사용

 

[Example 1]

두 그래프 간 수치 차이가 납니다.

위 그래프는 VLOD에 따라 Category 별로 raw 데이터의 AVG(Sales)이며,

아래 그래프는 Sub-Category 별로 나누어진 AVG(Sales) 데이터를 Category 별로 다시 평균 집계한 값입니다.

다시 말해,

① Include LOD에 명시된 차원(Sub-Category)을 포함하여 집계(AVG(Sales))가 이루어지며,

② VLOD에 맞추어 표현하기 위해 첫번째 계산 결과를 재집계(AVG(Sales))한 것입니다.

 

차원을 Category > Sub-Category로 확장하니, 두 그래프의 수치가 동일합니다.

즉, 첫번째 사진 내 아래 그래프는 두번째 사진에 나온 Sub-Category 별 평균 매출을 Category 표현하기위해 한 번 더 집계한 것입니다.

 

 

③ EXCLUDE

VLOD에 포함된 특정 차원을 제외하고 싶을 때 사용

첫번째 그래프 : VLOD에 따라 Category > Sub-Category 별로 표현된 AVG(Sales)

두번째 그래프 : Sub-Category 차원을 제외한, Category 별로 표현된 AVG(Sales) 

 

다시 말해,

① Exclude LOD에 명시된 차원을 제외한 후 집계가 이루어짐

② VLOD에 맞추어 표현하기 위해 첫번째 단계 결과를 복제함

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어려운 LOD..😩 아래 게시글 참고하여 이해했습니다 😎

[Tableau] LOD 표현식