[유데미 스타터스 취업 부트캠프 4기] 3주차 학습 일지(데이터분석/시각화(태블로))

[출처 : Udemy - STARTERS 블로그 학습일지 안내]

 

 

안녕하세요! 오늘은 유데미 스타터스 부트캠프 3주차 학습일지입니다! 🙂

 

이번주는 R 강의를 끝으로 에이블런 강의를 마무리하고, 디자인 씽킹 오프라인 강의를 진행하였습니다.

처음 오프라인 강의를 진행하며 팀 활동을 하니 더욱 파이팅있게 학습에 참여하게 되었던 것 같은데요 ..!!

 

그럼 3주차 학습일지 시작해보겠습니다💨

 

 

 

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학습 내용

데이터 처리 과정

디자인 씽킹 과정

각각 R 강의와 디자인 씽킹 강의에서 배운 '데이터 처리 과정', 그리고 '디자인 씽킹 과정'입니다.

 

데이터 분석에 관해 배우며 단순히 '전처리' 혹은 '분석'만이 아니라,

데이터를 분석하는 목적에 맞춰 수행해야 하는 일련의 과정을 한눈에 파악할 수 있었습니다.

 

또, 디자인 씽킹 과정을 통해 문제 정의 과정이 어떻게 진행되어야 하는지,

그리고 이 과정들이 데이터 분석과 어떻게 결합될 수 있는지 배우며 매우 유익한 시간을 보낼 수 있었습니다 !

 

 

 

🌟 LEAREND

① R dplyr 및 ggplot2 패키지

R에서 데이터 분석을 용이하게 하는 패키지 문법에 관해 배웠습니다.

이전에 파이썬을 이용해 데이터 시각화에 대해 한 차례 공부를 해서 그런지,

R에서 ggplot2 패키지를 이용해 그래프를 표현하는 것은 어렵지 않게 배울 수 있던 것 같습니다.

 

 

② 문제와 문제점

디자인 씽킹 두번째 강의에서는 문제와 문제점에 관한 정의를 시작으로 활동들이 진행되었습니다.

과연 이 두 정의의 차이가 무엇인지 가늠이 안되었는데,

강사님의 예시를 통해 정의를 파악하니, 두 용어의 차이를 확실히 알게되었습니다.

또, 그 차이를 알게되니 이 둘의 차이를 아는 것이 얼마나 중요할지도 느낄 수 있었습니다.

 

문제 : 목표와 현실 사이의 차이(Gap), 해결해야 할 사항

문제점 : 문제를 일으킨 요인 중 해결할 수 있는 것

 

 

 

💦 LACKED

① R 텍스트 분석

텍스트 분석에 필요한 패키지 설치가 제대로 진행되지 않아,

텍스트 분석 과정이 원활히 진행되지 않았습니다.

저 뿐만 아니라 다른 팀원분들도 패키지 설치에 어려움을 겪어 시간이 많이 지체되었습니다 ㅜㅜ+

 

 

 

✍🏻 LONGED FOR

① R 텍스트 분석

강의 시간에 R 텍스트 분석을 마치지 못해, 따로 시간을 내어 진행해보아야 할 것 같습니다..!

 

 

② R 다양한 그래프 표현

실습해보지 않은 그래프 종류(히스토그램, 박스플롯)에 대해 데이터 시각화를 진행해볼 예정입니다 !

 

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그럼 이상으로 3주차 학습일지를 마치겠습니다 !

4주차도 화이팅 !!! 🤩

 

 

 

 

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본 후기는 유데미-웅진씽크빅 취업 부트캠프 4기 데이터분석/시각화 학습 일지 리뷰로 작성되었습니다.