라이브러리 임포트
샘플 데이터

히스토그램
자료의 도수분포를 나타내는 그래프
수치를 나타내는 자료를 일정 구간(계급)으로 나누어 각 구간별 값의 개수(도수)를 나타낸다.
x축은 계급(값의 구간), y축은 도수(구간별 값의 개수)를 나타냄
기본 히스토그램
plt.hist(data)
default : 10개의 구간으로 나누어 도수분포를 보여준다.

구간의 개수 변경
bins=구간의 개수

누적 히스토그램
cumulative=True

범위 지정
range=(min,max)

밀도 표시
density=True
도수를 총 개수로 나눈 수치를 y축에 표시


가로 히스토그램
orientation='horizontal'

막대 스타일
선만 표시 histtype='step'

`rwidth=막대폭(0~1)` `color=막대색` `alpha=투명도`
`edgecolor(ec)=선색` `linewidth(lw)=선두께` `linestyle(ls)=선스타일`
`hatch=패턴`

'Python > 파이썬_데이터시각화' 카테고리의 다른 글
| #16 데이터의 범위와 분포를 표현하는 바이올린플롯 (0) | 2023.02.13 |
|---|---|
| #15 데이터의 통계값을 표현하는 박스플롯 (0) | 2023.02.13 |
| #13 색으로 값의 크기를 표현하는 히트맵 (0) | 2023.02.13 |
| #12 데이터의 관계를 표현하는 산점도 (0) | 2023.02.13 |
| #11 데이터의 크기를 비교하는 막대그래프 (0) | 2023.02.13 |